
本图由 AI 生成

1. 下载 Flux PuLID 模型
你可以在这里下载 Flux PuLID 模型,并将其放在/models/pulid
目录下。另外,模型作者会定期更新模型,一般情况下你仅需下载最新的即可。当然,你也可以下载旧版本,然后都尝试下。目前我测试下来,好像 0.9.1 版本并没有比 0.9.0 版本效果好特别多。
2. 下载 ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 插件
完成模型下载后,你需要安装 ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 插件。你可以通过 ComfyUI 的 ComfyUI-Manager 安装此插件。详细的安装方式,可以参考安装 ComfyUI 插件一文。3. Flux PuLID 工作流
完成插件安装后,你可以根据下图所示,搭建一个 Flux PuLID 工作流。 如果你不想手动连接,可以去 Comflowy 下载此工作流模板,并导入到本地 ComfyUI 使用。(另外,如果你不知道如何下载 Comflowy 模板,可以参考此教程)Flux ComfyUI 工作流模板
点击右上角 Remix 按钮,进入 ComfyUI 工作流模式。
Apply PuLID Flux
节点(图中①)。然后顺着 ① 继续连接,将图中的 ②、③、④、⑤节点连接到 Apply PuLID Flux
节点上。其实你可以看到,PuLID Flux 与 Redux 的实现方法有点类似,也是将一张图通过 Clip 转为一组词向量,然后再用 PuLID 模型将这些词向量翻译成 Flux 模型能理解的数据,最后将 Prompt 和这些图片数据一起传递给 Flux 模型。

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如果单张图片生成效果不好,可以尝试导入多张图。有很多种方式可以实现这一点,最简单的应该是是使用
Batch Images
节点(图中①),然后导入两张图片。Batch Images 节点与Apply PuLID Flux
节点里的image
端点(图中②)相连,然后还要注意,你还需要将最希望模型参考的照片,连接到Apply PuLID Flux
节点里的prior_image
端点(图中③)上。 -
另外,如果你用使用的 v0.9.0 版本的 PuLID 模型,那么
Apply PuLID Flux
节点里的weight
参数(图中④)需要设置为 0.8-0.95 之间。如果是 v0.9.1 版本,那么weight
参数需要设置为 0.9-1.0 之间。

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Apply PuLID Flux
节点里的fusion
你可以尝试设置为max
或max_token
,这可以增强面部的一些主要特征(如大眼睛、特殊鼻子等)。不过,它可能会超出保真度而导致失真。 -
最后,在某些情况下,使用会
use_gray
会导致细节丢失,你可以根据自己的实验尝试关闭或开启它。其余参数,在大多数情况下,你都不需要进行调整。 - Flux 的模型最好使用完整版本,或者是 fp16 以及 fp8 版本,我不推荐 gguf 或 nf4 的版本。
- 如果你想要使用微调的模型,最好直接通过加 LoRA 的方式,而不是使用微调过的完整模型。因为有可能导致生成的效果没那么好,但这也不绝对,需要你测试。