
本图由 AI 生成
1. 下载 Flux LoRA 模型
目前有不少 Flux LoRA 模型,大部分都共享在 Hugging Face 上。你可以通过 Hugging Face 搜索功能找到它们。 但 Hugging Face 的搜索功能并不好用,你可以通过以下方式进行搜索筛选:- 点击顶部的
Models
按钮。 - 在左侧点击
Text to Image
。 - 然后在右侧的搜索框中输入
flux lora
。这样就能得到所有 Flux LoRA 模型了。 - 最后,你可以通过点击右侧的
Sort
按钮切换下排序方式,比如Most Downloads
。

Files and versions
按钮(图中①),然后下载 LoRA 文件(图中②)。然后将文件放在 /models/loras
目录下。

2. FLux LoRA 工作流
下载好模型后,我们来搭建 Flux LoRA 的 ComfyUI 工作流。首先,你可以加载在 Flux ComfyUI 工作流 中我推荐的完整版 Flux 工作流,然后基于这个工作流进行修改。 改动比较少,你只需要添加一个LoraLoaderModelOnly
节点(图中①)即可,注意是 LoraLoaderModelOnly
而不是 LoraLoader
。因为我们只需要加载 LoRA 模型,不需要 Clip模型。
然后选择你下载好的 Flux LoRA 模型,你可以通过设置 strength_model
参数(图中②)来调整 LoRA 模型对图片生成的影响程度,数值越高,影响越大。你不要在 Prompt 里添加 LoRA 相关的参数配置,这样做几乎没有效果。

3. 串联多个 LoRA 模型
除了串联一个 LoRA 模型,你还可以串联多个 LoRA 模型。这样两个 LoRA 模型会叠加起来对生成图片产生影响,从而生成出更符合你预期的图片。 只需要添加多个LoraLoaderModelOnly
节点,然后分别选择你下载好的 Flux LoRA 模型即可。比如下面这个工作流我就添加了两个 Flux LoRA 模型,一个是 Flux-Super-Realism-LoRA,另一个是 Flux-Midjourney-Mix2-LoRA。前者能让生成图片的风格更加真实,后者则能让生成图片的风格更加接近 Midjourney。图片会看起来更精美,视觉风格也会更好。

LoraLoaderModelOnly
节点,然后选择 Bypass
来临时跳过某个 LoRA 模型。当你不需要某个 LoRA 模型时,这样做会方便很多。不需要删除节点,并重新连线:
