本图由 AI 生成

1. 下载 Flux LoRA 模型

目前有不少 Flux LoRA 模型,大部分都共享在 Hugging Face 上。你可以通过 Hugging Face 搜索功能找到它们。

但 Hugging Face 的搜索功能并不好用,你可以通过以下方式进行搜索筛选:

  1. 点击顶部的 Models 按钮。
  2. 在左侧点击 Text to Image
  3. 然后在右侧的搜索框中输入 flux lora。这样就能得到所有 Flux LoRA 模型了。
  4. 最后,你可以通过点击右侧的 Sort 按钮切换下排序方式,比如 Most Downloads

选择一个你喜欢的 Flux LoRA 模型,点击进入后,点击 Files and versions 按钮(图中①),然后下载 LoRA 文件(图中②)。然后将文件放在 /models/loras 目录下。

2. FLux LoRA 工作流

下载好模型后,我们来搭建 Flux LoRA 的 ComfyUI 工作流。首先,你可以加载在 Flux ComfyUI 工作流 中我推荐的完整版 Flux 工作流,然后基于这个工作流进行修改。

改动比较少,你只需要添加一个 LoraLoaderModelOnly 节点(图中①)即可,注意是 LoraLoaderModelOnly 而不是 LoraLoader。因为我们只需要加载 LoRA 模型,不需要 Clip模型。

然后选择你下载好的 Flux LoRA 模型,你可以通过设置 strength_model 参数(图中②)来调整 LoRA 模型对图片生成的影响程度,数值越高,影响越大。你不要在 Prompt 里添加 LoRA 相关的参数配置,这样做几乎没有效果。

如果你不想手动连接,可以去到 Comflowy 直接使用我们的 Flux Dev LoRA 应用,使用此应用,生成单张图片只需要 8s 左右。亦或者下载此工作流模板,并导入到本地 ComfyUI 使用。(另外,如果你不知道如何下载 Comflowy 模板,可以参考此教程

3. 串联多个 LoRA 模型

除了串联一个 LoRA 模型,你还可以串联多个 LoRA 模型。这样两个 LoRA 模型会叠加起来对生成图片产生影响,从而生成出更符合你预期的图片。

只需要添加多个 LoraLoaderModelOnly 节点,然后分别选择你下载好的 Flux LoRA 模型即可。比如下面这个工作流我就添加了两个 Flux LoRA 模型,一个是 Flux-Super-Realism-LoRA,另一个是 Flux-Midjourney-Mix2-LoRA。前者能让生成图片的风格更加真实,后者则能让生成图片的风格更加接近 Midjourney。图片会看起来更精美,视觉风格也会更好。

另外,还有一个小技巧,你可以通过右键点击 LoraLoaderModelOnly 节点,然后选择 Bypass 来临时跳过某个 LoRA 模型。当你不需要某个 LoRA 模型时,这样做会方便很多。不需要删除节点,并重新连线: