Flux 提示词

了解完 ComfyUI 的所有基础节点和操作后，你应该就能使用 ComfyUI 生成图片了。

但是，生成的图片效果可能并不是你想要的，比如你想要生成的图片是动漫风格的，但生成的图片却是真人风格的，这时你就需要通过某些手段让 AI 生成特定风格的图片。要想调整图片风格，有多种方法：

• 方法一：通过 prompt 来影响生成图片的效果。这个是最简单的做法。基本上使用 default workflow 就能实现。本章会介绍如何使用 prompt 来调整图片风格。同时介绍一些更高效的方法。
• 方法二：通过加载不同的 Flux Fine-Tune 模型来影响生成图片的效果。这个是最简单的做法。但目前 Flux 的模型比较大，fine-tune 成本比较高，所以相对来说 Flux 的 fine-tune 模型数量并不多。
• 方法三：通过 LoRA 来影响生成图片的效果。这个方法稍微复杂一些，但是相较于方法一，但因为其 fine-tune 成本低，所以现在可用的模型会更多，而且文件也小非常多。你可以在 Flux LoRA 中查看详细介绍。

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1. Flux 比你想象中的要聪明

首先，我在前一章中提到 Flux 用到了一个 t5xxl_fp16 的模型，这个模型在语意理解上要比 Stable Diffusion 的模型好很多。但这个模型也导致了撰写 Flux 的 prompt 要比 Stable Diffusion 更复杂。

根据我的实验，以及一些 Flux 用户的反馈，我总结了以下几个洞察：

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洞察一：Prompt 不是越长越好

在撰写 Stable Diffusion 的 Prompt 时，如果撰写的 Prompt 很短，生成的图片内容会相对比较简单，缺失不少内容。所以很多人会倾向于很详细地描述图片内容，并将 Prompt 写得非常长。但在 Flux 中：

1. 如果你给它太多的词，它会总结。你的 5000 字提示被压缩到大约 100 个标记（Token）。
2. 如果你给它太少的词，它则会填补空白。比如你的提示词是 “Girl at the beach”，只有三个词。Flux 的 T5 模型会自动填充一些其他相关的东西，比如沙子，蓝天等等。

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洞察二：它能理解语法以及词语背后的含义

另一个 Flux 比 Stable Diffusion 更聪明的地方在于，它能理解语法以及词语背后的含义。

所以你不在需要，将图中的关键信息通过一个个的关键词进行分割，并使用各种符号去增加某些的词的权重。而是使用自然语言来描述你的意图。或者换句话来说，你只需要像平时说话一样，描述你的意图即可。

像 Stable Diffusion 无法理解的 “左边”，“右边”，“上面”，“下面”，在 Flux 中你都可以很自然地使用，它都能理解。比如以下这张图的 Prompt 是：

A dog and a cat are both standing on a red box. 
In the middle, there is a blue ball with a parrot standing on top of it. 
The box has "I ❤️ Flux" written on it.

结果是这样的，位置信息基本都是正确的，它甚至连 emoji 都能识别：

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洞察三：具体且肯定的词语对模型的影响更大

不确定是不是我个人的错觉，总之我发现具体且肯定的词语对模型的影响更大。

你需要做的就是，尽可能地具体且肯定地描述你的意图。画面中需要什么元素，就直接描述什么元素。而不是使用概念模糊的词。同时尽量使用肯定的词语，而不是否定的词语。比如 Remove，或 Not Include 这种词。这种词在 Flux 中基本是无效的。

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2. Prompt 模板

虽然 Flux 的 prompt 很智能，但你也可以通过使用 Prompt 模板来帮助你更好地组织你的 Prompt。一般 Prompt 需要包含以下元素：

1. Object：画面中需要出现的主题元素。并尽量只描述必要的细节，比如位置，动作，颜色，大小等。
2. Environment：画面中的环境。比如背景是什么，或者光线是怎么样的。
3. Style：画面中的风格。比如是卡通，还是写实，或者赛博朋克等等。

基本上只要包含以上三个元素，就能生成一张不错的图片了。

如果你好像要做一些控制，你还可以添加：

• Medium：图片拍摄的媒介。比如自拍，或者用胶卷相机拍摄，甚至是使用 Studio 灯光拍摄。
• Artists：如果 Style 还不够，还能指定某位艺术家（但需要注意，Flux 好像只对一些离世的艺术家有效）。
• Time：如果 Style 还不够，还能指定图片的年代。

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3. 写好 Prompt 的关键

看了以上内容，你可能会觉得，写好 Flux 的 Prompt 好像很简单。但是，我认为绝大数人（包括我）其实很难一次就生成你脑海中满意的图片。原因是：

1. 绝大多数人缺乏对美的认知：这是一个很大的问题，因为你不知道你想要的图片是什么样的，所以你也不知道该怎么写 prompt。
2. 绝大多数人缺乏美术相关知识：即使你知道什么是美，但是你不知道该怎么表达出来，比如如果你根本不知道世界上有一名画家叫「梵高」，那你不可能会在 prompt 里写出「梵高风格」这样的词语。

所以，我建议你多看一些别人的 prompt 是怎么写的，然后模仿着写。为了让大家能更好地学习参考，我会在 Flux 提示词库 里分享一些优秀的 prompt。

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4. Prompt 辅助插件

最后，我再推荐几个辅助写 Prompt 的插件。

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4.1 Bilbox ComfyUI

第一个插件是 Bilbox ComfyUI。这个插件可以帮你更好地组织你的 prompt。

你可以通过 ComfyUI Manager 安装此插件，亦或者通过 Git Clone 的方式安装。详细的安装方式，可以参考安装 ComfyUI 插件一文。

使用方法很简单，首先需要在 CLIP Text Encode 节点（图中①）前插入一个 BilboX 节点（图中②），并将其与 CLIP Text Encode 节点的 text 端点相连。然后根据插件的提示，填写或选择你需要的 Prompt 即可。比如下图，我选择了街拍照，还添加了一些光线的选择。最后生成的图非常完美：

另外，可能有人不知道如何将 CLIP Text Encode 节点的 text 端点显示出来。其实很简单，只需要在 CLIP Text Encode 节点（图中①）上右键，然后在菜单中选择 Convert Widget to Input （图中②），然后选择 Convert text to input（图中③）即可。

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4.2 Flux Prompt Generator

第一个插件比较适合生成照片类的 Prompt，但第二个插件则可以帮你生成更完备的 Flux 的 prompt，它就是 Flux Prompt Generator。

安装完插件后，将其添加到 workflow 中，你可以看到它的选项比第一个插件更多：

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4.3 ComfyUI Portrait Master

最后一个插件是 ComfyUI Portrait Master。这个插件在脸部细节的设置会比较多，可以帮你写出更适合 Portrait 场景的 Prompt。