This image is generated by AI
1. 下载 Flux Fill 模型
我们需要用到 Flux fill 模型。你需要去到这里下载 Flux fill dev 模型，并将其放在/models/diffusion_models/ 目录下。
2. Flux Inpainting 工作流
首先，我们先来说下，如何不改变其他地方，只改变某一区域。 下载好模型后，你可以根据以下截图，连接节点。如果你不想手动连接，你可以下载此工作流模板，并导入到本地 ComfyUI 使用。（另外，如果你不知道如何下载 Comflowy 模板，可以参考此教程） 整个工作流跟 Stable Diffusion 的 Inpainting 工作流很像。也都是将图片转为 Conditioning 将 Prompt 和图片一起输入到 KSampler 节点中。 只需要加载基础的 Flux 工作流，然后在图示 ① 中的 Load Diffusion Model 节点中选择 Flux fill 模型，然后将 EmptySD3LatentImage 节点替换为图示 ② 中的 InpaintModelConditioning 节点，然后将其和 ③ 中的 Load Image 节点相连。
Open in MaskEditor（图中①），进入到 MaskEditor 中使用。
此时你可以点击左侧的 Brush 按钮（图中②），然后使用画笔在图片上涂抹，涂抹的区域就是你想要修改的区域（图中④），如果你觉得涂抹区域太小还可以在右侧（图中③）进行修改。同时左侧还有橡皮工具，可以擦除你涂抹的区域。完成涂抹后，点击顶部的 Save 按钮（图中⑤），保存你的修改。
a girl with red hair。然后点击 Generate 按钮，生成图片。
3. Flux Outpainting 工作流
Flux Fill 模型除了可以修改图片的某一部分，还可以将图片的某一部分进行扩展。比如像下图所示这样。我将一张图片给到 Flux 模型，让其继续绘制图片右边和下边的区域：
An orange-haired girl with a bikini on top and jeans on bottom. Blue sky background。然后点击 Generate 按钮，生成图片。
4. Flux Fill API 工作流
如果你的电脑性能不够，无法跑动 Flux Fill 模型，也可以试试在 ComfyUI 里使用 Comflowy 的 Fill API 节点。当然，你也可以直接在 Comflowy 里使用 Flux Fill API 节点，链接方式很简单，只需要用一个节点就能使用（不过 API 节点无法接收 Mask 数据，所以还需要将 Mask Convert 成 Image），同时还支持 Flux Pro 版本和 Dev 版本。注意，因为此节点使用的是 API，所以使用的时候需要支付相应的费用。
