この画像は AI によって生成されました
red hair に変更して再生成することができます。しかし、この方法では、人の頭の髪が赤くなり、他の部分の画像も変更される可能性があります。
また、人の画像の髪を赤くしたいが、他の部分の画像は変更したくない場合は、このようにします：
1. Flux Fill モデルのダウンロード
Flux Fill モデルを使用する必要があります。ここ から Flux Fill dev モデルをダウンロードし、/models/diffusion_models/ ディレクトリに配置します。
2. Flux Inpainting Workflow
まず、特定の領域のみを修正して、他の部分に影響を与えない方法について説明します。 モデルをダウンロードした後、以下のスクリーンショットに従ってノードを接続します。手動で接続したくない場合は、このワークフローテンプレートをダウンロードし、ローカルの ComfyUI にインポートできます。（Comflowy テンプレートのダウンロード方法がわからない場合は、こちらのチュートリアルを参照してください） このワークフローは Stable Diffusion 画像修正ワークフローと非常に似ています。両方とも画像を Conditioning に変換し、その後 Prompt と画像を KSampler ノードに入力します。 基本的な Flux ワークフローをロードし、Load Diffusion Model ノード (①) で Flux Fill モデルを選択し、EmptySD3LatentImage ノードを InpaintModelConditioning ノード (②) に置き換え、それを Load Image ノード (③) に接続します。
Open in MaskEditor (①) を選択し、MaskEditor で使用します。
この時点で、Brush ボタン (②) をクリックし、ブラシを使用して画像に塗りつぶし、塗りつぶした領域が修正したい領域 (④) になります。塗りつぶした領域が小さいと感じた場合は、右側 (③) で修正することもできます。同時に、左側には塗りつぶした領域を消すことができるエラーステップツールがあります。塗りつぶしを完了したら、上部の保存ボタン (⑤) をクリックして修正を保存します。
a girl with red hair に設定します。そして、生成ボタンをクリックして画像を生成します。
3. Flux Outpainting Workflow
Flux Fill モデルは画像の一部を修正するだけでなく、画像の一部を拡大することもできます。このように：
An orange-haired girl with a bikini on top and jeans on bottom. Blue sky background です。そして、生成ボタンをクリックして画像を生成します。
4. Flux Fill APIワークフロー
コンピューターの性能が十分でなく、Flux Fill モデルを実行できない場合は、ComfyUI で Comflowy の Fill API ノードを使用してみることができます。もちろん、Comflowy で直接 Flux Fill API ノードを使用することもでき、リンク方法は非常に簡単で、1つのノードを使用するだけです（ただし、APIノードはマスクデータを受信できないため、マスクを画像に変換する必要があります）。同時に、Flux ProバージョンとDevバージョンもサポートしています。注意：このノードはAPIを使用するため、使用時に相応の料金がかかります。
